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데이터 분석과 비즈니스 인텔리전스(BI) 환경에서 데이터를 효과적으로 활용하기 위해서는 단순히 데이터를
불러오는 것 이상의 작업이 필요합니다. 데이터의 구조를 체계적으로 설계하고, 필요한 분석을 수행할 수 있는
계산식을 작성하는 과정이 필수적입니다. 이를 위해 경영정보시각화 자격 시험의 Power BI 영역에서 핵심적으
로 다루는 데이터 모델링과 DAX(Data Analysis Expressions)를 활용할 수 있습니다.

Part 2에서는 데이터 모델링과 DAX에 대해 심도 있게 다루며, 실제 업무와 자격 시험 준비에 모두 활용할 수 있
는 실질적인 내용으로 구성하였습니다. 데이터 모델링에서는 데이터를 효율적으로 구성하고 관계를 설정하는
방법, 데이터를 그룹화하고 정렬하는 기법, 매개 변수를 활용하여 동적인 분석을 가능하게 하는 방법을 설명합
니다.
또한, DAX에서는 데이터 분석에 필요한 다양한 함수를 체계적으로 정리하고, 숫자 및 집계 함수, 문자열 함수,
날짜 및 시간 함수, 테이블 조작 함수, 필터 함수 등 각 함수의 활용 방법을 소개합니다. 특히, 실무에서 자주 사
용되는 함수와 복합적인 분석 시나리오를 예제로 제시하여, 독자가 이론뿐만 아니라 실질적인 활용 능력까지

갖출 수 있도록 돕습니다.

이번 Part의 내용을 통해 Power BI의 데이터 모델링과 DAX에 대한 기초부터 고급 활용까지 체계적으로 학습
할 수 있습니다. 이를 통해 경영정보시각화 자격 시험에서도 좋은 결과를 얻을 수 있을 뿐만 아니라, 실무에서도
분석 역량을 한층 강화할 수 있을 것입니다.

CHAPTER 4. 데이터 모델링

CHAPTER 5. DAX(Data Analysis Expressions)

2025. 6. 2. 오후 1:48
2026경영정보시각화능력 실기_파트2(076~143)_ej3.indd 77
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