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데이터 분석이라고 하면 어렵게 느껴지시나요?
한번 생각해보세요. 여러분이 지금 다니는 학교에 늦지 않게 가려면 몇 시쯤 집을 나
서야 하나요? 우리는 본능적으로 몇 시쯤 집을 나서야 늦지 않게 학교에 도착할 수
있는지 알고 있습니다. 아마 우리 뇌 속에 쌓인 수많은 데이터를 바탕으로 예측한 결
과일 것입니다. 이 밖에 화장실을 지금 가야 할지 조금 더 참아도 될지와 같은 일상
적인 결정도 우리는 분석과 예측을 기반으로 하고 있습니다.
이 책은 그 과정을 직접 실습하며 이해할 수 있도록 친절하게 안내해줍니다. 언제쯤 첫눈이 내릴지, 영화를 본
사람들은 어떤 리뷰를 남겼을지, 미세먼지 데이터로 언제 푸른 하늘을 볼 수 있을지 등 아주 흥미로운 주제들
이 여러분을 기다리고 있습니다! 부디 포기하지 말고 끝까지 차근차근 따라 해보세요. 여러분이 바라보는 세
상이 아주 흥미롭게 바뀔 거예요! ‒ 용인고등학교, 백승균

학생들을 대상으로 데이터 분석 수업을 할 때 몇 가지 고민이 있습니다. 가장 큰 고
민은 ‘어떤 데이터로 수업 구성을 해야 학생들이 재미있어할까?’입니다. 이 책은 학
생들이 흥미로워할 만한 소재와 유익한 주제로 실습이 이루어져 있어 수업 아이디
어를 얻기가 좋습니다. 그다음 고민은 ‘텍스트 코딩의 문법적 측면보다 데이터 분석
의 원리와 이해를 중점으로 한 수업을 구성하고 싶다’입니다. 아이들과 프로그래밍
실습을 할 때 텍스트 코딩의 문법의 어려움과 틀린 문자 찾기로 수업 진행에 많은 어
려움이 있습니다. 이 점 또한 이 책은 오렌지3를 사용하여 언어에 초점을 두지 않고 단순히 위젯을 드래그 앤
드 드롭하여 학생들이 데이터 분석에 초점을 맞출 수 있게 해준다는 점에서 저의 고민을 해결해주었습니다.
또한 실습 과정의 시각화 예시가 순서대로 자세히 설명되어 있어 쉽게 따라 할 수 있습니다. 데이터 분석을 다
양한 데이터로 재미있게 공부하고 싶은 학생들과 선생님들께 추천합니다. ‒ 구룡중학교, 박원미

이 책은 중학생 수준에서도 이해할 수 있도록 쉽게 풀어 설명하고 있으며, 오렌지3
의 다양한 기능을 활용하여 데이터 분석의 전 과정을 체험할 수 있도록 구성되어 있
습니다. 특히 시각 자료와 함께 실습을 진행할 수 있어, 텍스트 기반의 프로그래밍에
익숙하지 않은 독자들도 쉽게 따라 할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 학습자의 실
습 참여도를 높이고, 데이터 과학의 기초부터 실전까지 자연스럽게 익힐 수 있도록
도울 것입니다. 데이터 분석을 처음 접하는 이들에게 매우 유용하기에 데이터 분석
에 입문하려는 모든 이에게 강력히 추천할 수 있는 교재입니다. ‒ 숭덕고등학교, 김현승

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