Page 8 -
P. 8

CASE 02  (P¡B¢£V P)2/ ¤¥ ž Ÿ  ”•/
                           op# ·»( -T.R¼½                                    275
                           ¹º (@ AB$ jm U"@ RL                                276
                           -T.R¼½ ·ZL¸xn ¹º (@ ³®<                            280

                             CASE 03  ž Ÿ ( [¦ §¨2/
                           UB U"@n ¹º (@ rE Œ'<                             286
                           ¹º (@- rE s¾'<                                     290


                           군집화 데이터로 분석하기
                  2장

                             CASE 01  ©ª@S RX 7$8 B>
                  EXCEL
                           FGP- ‚LŠ ¢0 XY                                     295
                  PYTHON
                           FGPb jm U"@ Dr XY                                  295
                           FGPb jm ¹h U"@ CD»<                                296


                             CASE 02  K-means ‘D>«iV ©ª@2/
                           op# ·»( K-means ·ZL¸                              297
                           VW —Hc I( y %~'<                                   297
                           FGPc ¿©m U"@ ˜­'<                                  298
                           K-means ·ZL¸xn FGP'<                               300

                             CASE 03  ©ª@ ¡C 9:2/
                           FGP ., ©J'<                                        302
                           žK¦ Lr VW'<                                        306


                           이상 탐지 모델로 시스템 장애와 부정 거래 찾기
                  3장

                             CASE 01  $o ¬T( '­C ) e
                  EXCEL
                           "¡‘Š "¡ Àk                                          313
                  PYTHON
                           "¡ Àk (@ AB$ jm ¹h U"@ CD»<                         313
                           "¡ Àkb jm U"@ ˜­                                    315
   3   4   5   6   7   8   9   10   11   12   13