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엑셀 파이썬에 맞게 코드 수정 요청하기
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import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.metrics import mean_squared_error, r2_score
# 사용자가 만든 DataFrame을 사용하도록 수정
# 사용자의 DataFrame에서 특징 변수를 선택하고, 타겟 변수를 설정해야 합니다.
# 아래는 사용자가 만든 DataFrame 이름이 df일 때의 예시입니다.
# 실제 데이터프레임의 컬럼명과 형식에 맞게 수정해야 합니다.
# 특성과 예측 값 추출
X = df[[‘Feature’]]
y = df[‘Prediction’]
# 선형 회귀 모델 생성 및 훈련
regr = LinearRegression()
regr.fit(X, y)
4³ ChatGPT+ R.ST U:5) 345
