Page 6 -
P. 6
PYTORCH
7.5 LSTM 393
7.5.1 LSTM 구조 393
7.5.2 LSTM 셀 구현 398
7.5.3 LSTM 계층 구현 410
7.6 게이트 순환 신경망(GRU) 417
7.6.1 GRU 구조 418
7.6.2 GRU 셀 구현 420
7.6.3 GRU 계층 구현 427
7.7 양방향 RNN 434
7.7.1 양방향 RNN 구조 434
7.7.2 양방향 LSTM 구현 435
8장 성능 최적화 441
8.1 성능 최적화 442
8.1.1 데이터를 사용한 성능 최적화 442
8.1.2 알고리즘을 이용한 성능 최적화 443
8.1.3 알고리즘 튜닝을 위한 성능 최적화 443
8.1.4 앙상블을 이용한 성능 최적화 445
8.2 하드웨어를 이용한 성능 최적화 445
8.2.1 CPU와 GPU 사용의 차이 445
8.2.2 GPU를 이용한 성능 최적화 447
8.3 하이퍼파라미터를 이용한 성능 최적화 461
8.3.1 배치 정규화를 이용한 성능 최적화 462
8.3.2 드롭아웃을 이용한 성능 최적화 466
8.3.3 조기 종료를 이용한 성능 최적화 482