Page 13 -
P. 13
1.2 머신 러닝이란 P Y T O R C H
머신 러닝은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터 스스로 대용량 데이터에서 지식이나 패턴을 찾아 학습
하고 예측을 수행하는 것입니다. 즉, 컴퓨터가 학습할 수 있게 하는 알고리즘과 기술을 개발하는
분야라고 할 수 있습니다.
1.2.1 머신 러닝 학습 과정
머신 러닝은 다음 그림과 같이 크게 학습 단계(learning)와 예측 단계(prediction)로 구분할 수 있습
니다. 훈련 데이터를 머신 러닝 알고리즘에 적용하여 학습시키고, 이 학습 결과로 모형이 생성됩니
다. 예측 단계에서는 학습 단계에서 생성된 모형에 새로운 데이터를 적용하여 결과를 예측합니다.
그림 1-3 머신 러닝 학습 과정
ण
ण ױ҅
ۨ࠶
MBCFM
࠙ܨ ஏ ച
ݽ؛ ݽഋ
ؘఠ ౠࢿ ୶ ݠन ۞
ఫझ ঌҊ્ܻ ਊ
ஏ ױ҅
ؘఠ ౠࢿ ୶ ࠙ܨ ஏ ѾҞч
ఫझ ݽ؛ ݽഋ
ۨ࠶ ب णীࢲ ਸ
020