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최근 인공 지능(Artificial Intelligence, AI) 분야가 뜨겁다. 요즘에는 얼굴로 스마트폰을 잠금 해제할
수도 있고 알렉사(Alexa)로 우버(Uber) 택시를 예약할 수도 있다. 인공 지능은 이제 우리 삶의 일부
로 자리잡았다. 하지만 인공 지능의 가능성은 아직 전부 펼쳐지지 않았다. 인공 지능은 우리 삶을

훨씬 더 크게 바꿀 힘이 있다.
인공 지능으로 우리 삶을 혁신하려는 노력은 꾸준한 현재 진행형이다. 인공 지능이 운전하는 자율
주행차는 공상과학소설에서 나와 현실에 첫 발을 내디뎠다. 자율주행 기술도 결국 운전자가 실수

할 가능성을 제거해 사고를 줄이고 우리 삶을 개선하려는 노력의 일환이다. 의료 분야에서도 인공
지능을 도입하려는 노력이 한창이다. 영국 국민건강보험(National Health Service, NHS)은 인공 지능
을 활용해 암을 조기 진단하고 수많은 생명을 살릴 수 있는 야심찬 프로젝트를 시작했다.

전문가들은 인공 지능이 가져올 혁신을 4차 산업 혁명이라 부른다. 인공 지능은 현대 산업을 크게
바꾸는 촉매가 될 것이다. 따라서 새로운 세상을 맞이하려면 인공 지능 기술을 이해해야 한다. 책
을 다 읽을 쯤에는 인공 지능의 최신 알고리즘을 더 잘 이해하고 실전 프로젝트에 응용할 수 있을

것이다.

1장에서는 다음 주제를 다룬다.

● 머신 러닝과 신경망 기초를 배운다.

● 머신 러닝 알고리즘을 실행할 환경을 셋업한다.
● 머신 러닝 워크플로를 사용해 머신 러닝 프로젝트를 만들고 실행한다.

● 머신 러닝 라이브러리를 사용하지 않고 오직 파이썬만으로 신경망을 만들어 본다.
● 파이썬 판다스(pandas) 라이브러리를 사용해 데이터를 분석한다.

● 파이썬 케라스(Keras) 라이브러리를 사용해 신경망을 만든다.

1.1 머신 러닝이란? Neural Network

머신 러닝(Machine Learning)과 인공 지능을 구분 없이 혼용하는 경우가 많지만, 이 둘은 분명 미묘
하게 다른 개념이다. 인공 지능이란 용어는 1950년대에 처음 등장했으며 인간의 지능과 행동을
모방할 수 있는 기계를 뜻했다. 이를 실현하기 위해 컴퓨터 과학자들은 여러 방편으로 연구를 시

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