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2 | 출근 시간대 사람들이 가장 많이 타고 내리는 역은 어디일까 185
3 | 밤 11시에 사람들이 가장 많이 타는 역은 어디일까 190

4 | 시간대별로 사람들이 가장 많이 타고 내리는 역은 어디일까 193
5 | 모든 지하철역에서 시간대별 승하차 인원을 모두 더하면 198

다섯째 파이썬 데이터 분석 라이브러리를
마당 활용한 프로젝트 203

UNIT 13 숫자 데이터를 쉽게 다루게 돕는 numpy 라이브러리 204
1 | matplotlib 홈페이지 204
2 | numpy 라이브러리 시작하기 207

3 | numpy 라이브러리를 활용해 그래프 그리기 211
4 | numpy array 생성하기 215
5 | numpy array의 다양한 활용 220

UNIT 14 numpy를 활용한 나만의 프로젝트 만들기 227
1 | 관심 있는 데이터 찾기 227
2 | 데이터 살펴보며 질문하기 229
3 | 질문을 명확한 문제로 정의하기 230

4 | 알고리즘 설계하기 231
5 | 알고리즘을 코드로 표현하기 232

UNIT 15 테이블 형태의 데이터를 쉽게 다루도록 도와주는
pandas 라이브러리 251
1 | 위키피디아 데이터 엑셀로 저장하기 252
2 | pandas란 259

3 | 데이터 프레임 기초 260
4 | pandas로 인구 구조 분석하기 268

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