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4부 스파크의 활용

13장 실용 예제: 실시간 대시보드를 구현하자 521

13.1 예제 애플리케이션 소개 522
13.1.1 예제 시나리오 522
13.1.2 예제 애플리케이션의 컴포넌트 524
13.2 애플리케이션 실행 527
13.2.1 가상 머신에서 애플리케이션 시작 527
13.2.2 애플리케이션을 수동으로 시작 533
13.3 소스 코드 이해 536
13.3.1 KafkaLogsSimulator 프로젝트 536
13.3.2 StreamingLogAnalyzer 프로젝트 537
13.3.3 WebStatsDashboard 프로젝트 546
13.3.4 프로젝트 빌드 547
13.4 요약 547

14장 스파크와 H2O를 활용한 딥러닝 549

14.1 딥러닝의 개요 550
14.2 스파크에서 H2O 사용 552
14.2.1 H2O의 개요 553
14.2.2 스파크에서 스파클링 워터 시작 554
14.2.3 H2O 클러스터 시작 557
14.2.4 플로 UI에 접속 558
14.3 H2O의 딥러닝을 사용한 회귀 예측 560
14.3.1 데이터를 H2O 프레임으로 로드 560
14.3.2 플로 UI로 딥러닝 모델 구축 및 평가 564
14.3.3 스파클링 워터 API로 딥러닝 모델 구축 및 평가 568

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