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2 네트워크의 구성 59
1 | 순전파형 네트워크 60
1.1 전결합 신경망 61
1.2 합성곱 신경망(CNN) 62
2 | 합성곱 신경망 62
2.1 합성곱층 63
2.2 풀링층 66
2.3 업샘플링층 67
3 | 이 책에서 사용하는 네트워크 패턴 67
3 기본 용어 69
1 | 딥러닝의 처리 개요 70
2 | 활성화 함수 73
3 | 손실 문제 76
4 | 확률적 경사 하강법 79
4.1 가중치 업데이트의 계산 예 80
4.2 모멘텀 86
5 | 오차역전파법 87
6 | 과학습 89
6.1 밸리데이션 데이터셋을 사용한 에폭 수 결정 90
6.2 정규화 93
6.3 드롭아웃 94
7 | 데이터 확장과 전처리 94
8 | 사전 학습된 모델 96
9 | 학습 계수 조정 99
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