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1.3 딥러닝이란 P Y T O R C H 1

딥러닝은 인간의 신경망 원리를 모방한 심층 신경망 이론을 기반으로 고안된 머신 러닝 방법의 일 머신 러닝과 딥러닝
종입니다. 즉, 딥러닝이 머신 러닝과 다른 큰 차이점은 인간의 뇌를 기초로 하여 설계했다는 것입

니다.
인간의 뇌가 엄청난 수의 뉴런(neuron)과 시냅스(synapse)로 구성되어 있는 것에 착안하여 컴퓨터

에 뉴런과 시냅스 개념을 적용했습니다. 각각의 뉴런은 복잡하게 연결된 수많은 뉴런을 병렬 연산
.
하여 기존에 컴퓨터가 수행하지 못했던 음성 영상 인식 등 처리를 가능하게 합니다.
그림 1-10 인간의 신경망 원리를 모방한 심층 신경망

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● 수상돌기: 주변이나 다른 뉴런에서 자극을 받아들이고, 이 자극들을 전기적 신호 형태로 세
포체와 축삭돌기로 보내는 역할을 합니다.

● 시냅스: 신경 세포들이 이루는 연결 부위로, 한 뉴런의 축삭돌기와 다음 뉴런의 수상돌기가
만나는 부분입니다.

● 축삭돌기: 다른 뉴런(수상돌기)에 신호를 전달하는 기능을 하는 뉴런의 한 부분입니다. 뉴런
에서 뻗어 있는 돌기 중 가장 길며, 한 개만 있습니다.

● 축삭말단: 전달된 전기 신호를 받아 신경 전달 물질을 시냅스 틈새로 방출합니다.

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