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수학, 확률, 통계는 데이터 과학의 여러 컴퓨팅 기법과 머신 러닝, 딥러닝의 바탕이 되며, 데이터
를 다루는 학제적인 영역에서 일종의 ‘공용어’의 역할을 하기도 한다. 다양한 분야를 다루는 만큼
데이터 과학은 여러 분야와 협업이 필수적인데, 이때 수학, 확률, 통계는 이들 간의 의사소통을 가

능하게 해주는 역할을 한다.

그림 1-22 다양한 분야와 협업을 가능케 하는 수학, 확률, 통계

1.3 그리스 문자와 연산 기호
MATH FOR MACHINE LEARNING

데이터 과학을 시작함에 있어 가장 먼저 접하는 난관은 바로, 재미있게도 그리스 문자를 읽고 이

해하는 것이다. 처음 봤을 때는 암호처럼 느껴질지 모르겠지만, 자주 사용되는 문자를 읽고 그 의
미를 이해할 수 있다면 데이터 과학의 다음 단계로 나아가는 데 큰 도움이 될 것이다.

다음에 나오는 그리스 문자와 연산 기호를 통해 수식을 잘 이해해보자. 여러 종류의 그리스 문자
가 있지만, 그중에서 많이 사용되는 문자 일부에 대해 간략히 살펴보겠다.

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