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11장 이산 매개변수 사용 269

11.1 이산 매개변수를 다루는 기술 270
11.1.1 log_sum_exp 함수 270
11.1.2 주변화 소거 271
11.1.3 공식 활용 276

11.2 혼합정규분포 278
11.3 영과잉 푸아송분포 283
11.3.1 분석 목적과 데이터 분포 확인 285
11.3.2 메커니즘 구상 286
11.3.3 모델식 기술 287
11.3.4 Stan으로 구현 287
11.3.5 추정 결과 해석 289
11.4 잠재 디리클레 할당 290
11.4.1 분석 목적과 데이터 분포 확인 291
11.4.2 메커니즘 구상 292
11.4.3 모델식 기술 294
11.4.4 R로 시뮬레이션 296
11.4.5 Stan으로 구현 297
11.5 추가 자료와 참고 문헌 300
11.6 연습 문제 300

12장 시간이나 공간을 다루는 모델 303

12.1 상태공간 모델 시작 304
12.1.1 분석 목적 306
12.1.2 데이터 분포 확인 306
12.1.3 메커니즘 구상 306
12.1.4 모델식 기술 307
12.1.5 Stan으로 구현 307
12.1.6 추정 결과 해석 309

1데이터분석을위한베이지안통계모델링.indd 20 2019. 3. 14. 오후 8:32